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张博 副教授

个人简介

张博：副教授

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研究方向：多模态认知计算、跨域遥感

联系地址：陕西省西安市碑林区友谊西路127号西北工业大学

邮政编码：710072

电子邮箱：zhangbo2022@nwpu.edu.cn

教育背景

2014.09-2020.03 西安交通大学 地球与人居环境科学及工程 博士
2010.09-2014.06 安徽师范大学 地理信息系统、法学 学士

海外经历

2018.01-2019.01 德国宇航中心DLR、德国慕尼黑工业大学 联合培养博士生 合作导师：朱晓香（德国科学院院士，IEEE Fellow）

工作经历

2023年04月至今 西北工业大学长三角研究院 院长助理（挂职）
2022年12月至今 西北工业大学 副教授
2020.07-2022.09 清华大学 博士后 合作导师：黄小猛教授
2020.07-2022.01 国家超级计算无锡中心 工程师

代表性论文

  1. Bo Zhang,Le Yu, Qiang Zhang, Hui Lu, Danfeng Hong, Jie Wang, Peng Gong, Xiaomeng Huang*. Super-resolution reconstruction of a 3 arc-second global DEM dataset,Science Bulletin, 2022, 67(24): 2526-2530.

  2. Bo Zhang,Le Yu, Danfeng, Hong, Jie Wang, Peng Gong, Xiaomeng Huang*. Enhanced resolution of FY4 remote sensing images utilizing transfer learning technology,IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, 2022, 15: 7391-7399.

  3. Bo Zhang,Meng Zhang*, Jian Kang, Danfeng Hong, Jian Xu, Xiaoxiang Zhu. Estimation of PMx Concentrations from Landsat 8 OLI Images Based on a Multilayer Perceptron Neural Network,Remote Sensing, 2019, 11(6): 646.

  4. Bo Zhang,Meng Zhang*, Danfeng Hong. Land Surface Temperature Retrieval from Landsat 8OLI/TIRS Images based on Back-Propagation Neural Network,Indoor and built environment, 2021, 30(1): 22-38.

  5. Deng Pan, Meng Zhang,Bo ZhangA Generic FCN-Based Approach for the Road-Network Extraction From VHR Remote Sensing Images – Using OpenStreetMap as Benchmarks,IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, 2021, 14: 2662-2673.

  6. Xiaoting Yang, Meng Zhang,Bo ZhangA Generic Model to Estimate Ozone Concentration from Landsat 8 Satellite Data Based on Machine Learning Technique,IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing,2021, 14: 7938-7947.

  7. Meng Zhang,Bo Zhang,Hongchao Fan.An automatic data integration approach to enrich atkis with the vgi of outdoor-sports data,Arabian Journal of Geosciences,2018, 11: 1-16.

  8. 张博,张猛* 王非 范红超，VGI数据与地形图数据的自动匹配与融合研究,武大学报信息科学版,2019,44(11):1708-1714

[更多文章]

科研项目

  • 主持：重点研发计划(先进技术)-海洋水文时空多尺度智能分析预测预报技术研究子课题，起止时间: 2021.01—2025.01

  • 主持：清华大学能源基金项目, 起止时间: 2022.11～2024.07

  • 主要参与人：科技部重点研发项目，大数据与深度学习方法创新地球系统模式发展及应用研究，主要负责模型开发和测试分析, 起止时间: 2021.10～2023.10

  • 主要参与人：国家重点研发计划、发展通用的地球系统模式高效并行计算框架, 起止时间: 2020.10～2025.10

  • 主要参与人：国家重点研发计划：大规模风能、太阳能资源开发的气候情景预估及不确定性研究, 起止时间: 2018.08～2021.11

  • 主要参与人：国家自然科学基金：面上项目-人工智能辅助数值天气预报关键技术研究, 起止时间: 2020.01～2023.01

  • 主要参与人：国家重点研发计划：复杂物理参数化过程的深度神经网络替代方案研究, 起止时间: 2020.08～2023.08

  • 主要参与人：开放基金项目：三维海洋要素场智能化重构技术研究, 起止时间: 2020.09～2023.09

  • 主要参与人：杰青项目：2021-NSFC智能数值模式发展，起止时间: 2021.07～2026.07

  • 主要参与人：国家重点研发计划：基于大数据和人工智能的海洋环境快速预报技术研究与应用, 起止时间: 2021.07～2024.07

  • 主要参与人：国家重点研发计划：发展通用的地球系统模式高效并行计算框架, 起止时间: 2021.11～2024.11

  • 参与（2/6）：国家自然科学基金面上项目“多源道路网数据自动匹配与融合的算法模型及拓展应用研究”, 起止时间: 2016.04～2020.10

  • 参与 (2/4)：陕西省重点研发计划项目“基于卫星遥感和机器学习的PM2.5/10浓度反演方法及模型的研究与开发”, 起止时间: 2019.12～2022.11

  • 参与 (3/8)：国家青年自然科学基金“多源道路网数据自动匹配算法研究”, 起止时间: 2014.01～2016.12

软著

  1. 生态-环境规划管理系统软件。                             张博,姜煜生，张猛 2017SR476647，一作

  2. 适用于数据匹配运算的空间索引生成软件。                  张猛，张博,吴巧丽 2017SR121852，二作

  3. 基于浮动车辆的点和线匹配软件。                          张猛，张博,吴巧丽 2017SR416448，二作

  4. 多源道路网数据自动匹配软件。                            张猛，张博2016SR353693，二作

  5. 多源路网数据自动融合软件。                              张猛，吴巧丽，张博2017SR121840，三作

  6. 基于空间位置匹配AutoCAD文件向GIS文件的自动转换软件。  张猛，李想，张博2017SR156193，三作

  7. 基于机器学习和卫星遥感的PM2.5/10空间浓度分布反演软件。 张博,2020SR1171037，一作

  8. 山区性河流河道水面线计算系统软件。                      张博,2020SR1667329，一作

  9. 高分辨率遥感影像道路提取系统软件。                      张博,2021SR0467456，一作

  10. 长台关流域洪水预警系统软件。                            张博,2021SR1326068，一作

专利

  1. 基于残差网络的DEM超分辨率方法和装置。           黄小猛，张博,熊巍，梁逸爽。专利号：202110402502.7

  2. 一种融合卫星遥感和地面监测数据的臭氧浓度估算方法。张猛，杨小婷，张博。授权号：CN 113189014 B

学术活动

  • Science of the Total Environment (SCI TOTAL ENVIRON), Atmospheric Chemistry and Physics (ACP), CCF Transactions on High Performance Computing (THPC)，Geoscientific Model Development (GMD)等期刊审稿人

社会经验

  • 陕西省青年志愿者协会，协会理事，2018年4月现今

  • 陕西省生态学会，会员，2020年7月现今

  • 中国自动化学会，会员，2023年1月现今

其他信息

  • 欢迎对地理信息系统、遥感、人工智能计算机视觉等领域感兴趣的学生提前进入实验室实习科研，请联系zhangbo2022@nwpu.edu.cn。

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